综合介绍

AutoGPT 是一个开源的实验性应用程序，它展示了 GPT-4 语言模型的能力。 它旨在让每个人都能使用和构建可访问的人工智能。 该平台允许用户创建、部署和管理能够自动化复杂工作流程的连续人工智能代理。 用户可以为 AI 设定一个目标，AutoGPT 会通过将目标分解为更小的子任务并按顺序执行它们来自主实现该目标。 它利用互联网和其他工具，在没有持续用户输入的情况下以自动循环方式运行。 AutoGPT 的核心功能是它能够将一个大任务分解为多个子任务，而无需用户输入。 该项目已从最初的独立 AutoGPT 代理发展成为一个更全面的平台，其中包括用于构建、部署和管理代理的工具。

功能列表

• 低代码智能体构建器: 提供一个直观的、低代码的界面，用户可以通过连接不同的功能模块来设计和配置自己的人工智能智能体。
• 工作流管理: 用户可以轻松构建、修改和优化他们的自动化工作流程。
• 预配置智能体库: 为不想从头开始构建的用户提供了一个包含多种预配置智能体的库，可以直接选用。
• 智能体生命周期管理: 提供从测试到生产的完整智能体生命周期管理和部署控制。
• 监控与分析: 用户可以跟踪其智能体的性能并获得见解，以不断改进自动化流程。
• 自我托管能力: 允许用户在自己的系统上免费下载和托管 AutoGPT 平台，为技术用户提供了灵活性。
• 基准测试工具: 包含一个名为 agbenchmark 的工具，可用于衡量任何符合智能体协议的智能体的性能。
• 命令行界面 (CLI): 为了尽可能简化存储库提供的所有工具的使用，项目根目录中包含一个 CLI。

使用帮助

AutoGPT 作为一个功能强大的 AI 智能体平台，为用户提供了两种主要的使用路径：一是通过其最新的、带图形化界面的 AutoGPT 平台；二是通过其“经典”版本中的开发者工具，如 Forge。对于大多数用户，尤其是那些不熟悉编程的用户，推荐使用最新的 AutoGPT 平台。

系统要求

在安装之前，请确保你的系统满足以下要求，这是成功运行 AutoGPT 的基础。

• 硬件要求:
  • CPU: 推荐 4 核或以上处理器。
  • 内存 (RAM): 最低 8GB，推荐 16GB。
  • 存储空间: 至少 10GB 可用空间。
• 软件要求:
  • 操作系统:
    • Linux (推荐 Ubuntu 20.04 或更新版本)
    • macOS (10.15 或更新版本)
    • Windows 10/11 (需启用 WSL2)
  • 必要软件:
    • Docker Engine (20.10.0 或更新版本)
    • Docker Compose (2.0.0 或更新版本)
    • Git (2.30 或更新版本)
    • Node.js (16.x 或更新版本)
    • npm (8.x 或更新版本)

安装流程（快速安装）

官方推荐使用一键安装脚本来完成本地托管的安装，这个过程会自动处理依赖安装、Docker配置和实例启动。

1. 对于 macOS/Linux 用户:打开你的终端，复制并执行以下命令：

   curl -fsSL https://setup.agpt.co/install.sh -o install.sh && bash install.sh
   

2. 对于 Windows 用户:打开 PowerShell（不是传统的 CMD 命令提示符），然后复制并执行以下命令：

   powershell -c "iwr https://setup.agpt.co/install.bat -o install.bat; ./install.bat"
   

   执行此脚本后，安装程序将引导你完成剩余的步骤。这个过程大大简化了复杂的环境配置工作。

如何使用 AutoGPT 平台

安装完成后，你的本地计算机会运行一个 AutoGPT 实例。你可以通过浏览器访问其前端界面。

1. 使用智能体构建器 (Agent Builder):这是平台的核心功能。它是一个可视化的低代码界面，你可以在这里定义你的 AI 智能体。操作方式非常直观，你只需要通过拖拽和连接不同的功能“块”来构建一个工作流。每个块代表一个具体的操作，例如“浏览网站”、“读取文件”、“分析文本”或“发送邮件”。通过将这些块按逻辑顺序连接起来，你可以设计出一个能够自动执行一系列复杂任务的智能体。
2. 使用预制智能体:如果你不想自己从头设计，可以浏览平台内置的“市场”(Marketplace)。这里有许多由社区或官方创建的、针对特定场景的预制智能体。例如，你可以找到一个用于“从热门新闻中生成社交媒体帖子”的智能体，直接启用并进行简单配置即可使用。
3. 部署和运行:当你创建或选择了一个智能体后，可以将其“部署”到 AutoGPT 服务器上。部署后，智能体就可以开始持续运行。你可以设置触发条件，例如“每天早上9点执行”或“当收到特定邮件时触发”，智能体将根据设定自动工作。
4. 监控与交互:在前端界面，你可以实时查看智能体的运行状态、任务日志和性能数据。这可以帮助你了解它的工作进度，并在必要时进行干预或优化其工作流程。

面向开发者的“经典”工具

对于有编程基础的用户，AutoGPT 提供了名为 Forge 的工具包。这是一个用于从代码层面构建自定义智能体的脚手架。它处理了大部分的底层样板代码，让开发者可以专注于实现智能体的核心逻辑。

• 要使用 Forge，你需要先克隆 GitHub 仓库。
• 然后通过 ./run setup 命令安装依赖。
• 之后可以使用 ./run agent ... 等命令行指令来创建和启动你的智能体。

应用场景

1. 市场研究与内容创作一个营销团队可以部署一个AutoGPT智能体，设定目标为“分析竞争对手在社交媒体上的最新动态并生成一份周报”。该智能体将自动浏览指定的社交媒体页面、识别热门帖子、提取关键信息，并最终将这些数据整理成一份结构化的报告。
2. 销售线索的自动挖掘销售团队可以利用AutoGPT来自动寻找潜在客户。例如，设定目标为“在LinkedIn上寻找担任‘软件开发经理’职位且位于特定城市的用户，并收集他们的公开联系信息”。智能体将自主执行搜索、筛选和信息提取等一系列任务。
3. 辅助软件开发开发者可以创建一个智能体来辅助调试。例如，当收到一个Bug报告时，可以指示智能体“复现报告中描述的错误，并搜索相关的GitHub Issues或Stack Overflow帖子寻找解决方案”。智能体可以尝试执行代码、分析错误日志并抓取网络上的相关讨论。
4. 个性化新闻聚合用户可以创建一个个人新闻助手，目标是“每天抓取关于人工智能和量子计算的最新文章，并总结成500字摘要发送到我的邮箱”。智能体将自动浏览各大科技新闻网站，筛选相关内容，使用语言模型进行总结，并执行发送邮件的操作。

QA

1. AutoGPT是免费的吗？AutoGPT 本身是开源软件，你可以在自己的计算机或服务器上免费下载和运行（即自我托管）。但是，AutoGPT需要调用大型语言模型（如OpenAI的GPT-4）的API来工作，而这些API服务通常是按使用量收费的。因此，你需要支付给API提供商相应的费用。
2. 使用AutoGPT需要具备编程知识吗？对于最新版的AutoGPT平台而言，不一定需要。其“智能体构建器”提供了低代码的图形化界面，让非技术用户也能通过拖拽功能模块的方式来创建智能体。 然而，自我托管的初始安装和配置过程，以及使用Forge等工具进行深度定制开发，则需要一定的技术和编程知识。
3. AutoGPT和ChatGPT有什么核心区别？最主要的区别在于“自主性”。ChatGPT是一个对话式AI，它根据你的每一次提问或指令做出回应，需要你一步步地引导。 而AutoGPT是一个自主智能体平台，你只需要给它设定一个最终目标，它就会自己将目标分解成一系列子任务，并独立思考、规划和执行这些任务，直到目标完成，无需人工干预每一步。
4. AutoGPT是通用人工智能（AGI）吗？不是。AutoGPT虽然展示了高级的自主任务执行能力，但它仍然是在现有大型语言模型基础上运行的特定工具，通过统计算法预测最可能的结果来完成任务，并不具备人类的思维和推理能力。它被认为是迈向通用人工智能道路上的一个重要实践和探索，但本身并非AGI。